Marketing Analyst (Digital & Performance Marketing / iGaming)

О компании и команде

Вы войдете в профессиональную аналитическую команду, где будете отвечать за глубинную экспертизу маркетингового трафика и влиять на ключевые бизнес-решения на стыке аналитики, маркетинга, продаж и продуктов. Ваша задача — не только поддерживать операционную аналитику, но и проектировать измерительную инфраструктуру, внедрять стандарты качества данных, а также строить долгосрочные аналитические процессы для управления эффективностью каналов и бюджета.

Основные задачи:

• Оценка качества и эффективности источников трафика — разбирать сквозные и послойные цифровые и офлайн-метрики (CAC, CPA, ROMI/ROAS, LTV/CAC, Retention/Churn, ARPU/ARPPU).
• Настройка и развитие аналитических контуров — интеграция и автоматизация GA4, коннекторы с рекламными кабинетами, серверный трекинг, кастомные события и атрибуция для каждой точки воронки.
• Анализ и внедрение атрибуции — от базовых моделей до data-driven подхода, валидация и постоянный мониторинг влияния атрибуции на распределение бюджета.
• Методологии оценки каналов — внедрение экспериментальных подходов (гео-тесты, uplift-тесты, MMM, baseline-модели), пост-оценка digital и традиционного трафика на перформанс.
• Офлайн-размещение — анализ охвата, оценки влияния билбордов, руфтопов, интеграция офлайн-рынков в общие отчеты.
• Отчетность и автоматизация — ежедневные и тематические дашборды для маркетинга, продактов, C-level, единые справочники метрик, SLA по данным.
• Сверка потоков и данных — систематическая сверка трафика и поведенческих данных между рекламными кабинетами, DWH и аналитическими сервисами, контроль качества, автоматизация reconciliation.
• Конкурентный и market intelligence — динамика лидеров, тренды по Ahrefs, SimilarWeb, Google Trends; формирование инсайтов для стратегических идей развития каналов, контента, активаций.

Стек и инструменты:

• Web/Product Analytics: GA4, GTM, серверный трекинг
• BI/DWH: Metabase, Power BI, Tableau, BigQuery, PostgreSQL
• SQL: глубокие навыки в PostgreSQL, BigQuery включая window functions, CTE
• Пакетный анализ: Python для автоматизации, предобработки, прототипирования моделей
• Дополнительные сервисы: Ahrefs, SimilarWeb, Google Trends, SEMrush, Facebook/Google Ads API

Наши ожидания:

• 5+ лет работы в маркетинговой аналитике c фокусом на digital, performance marketing, офлайн-оценке.
• Экспертное понимание метрик качества трафика — базовые, incremental, attribution, user lifetime, cohort, incremental, view-through, engaged-view, conversion lag.
• Жесткий подход к данным — автоматизация, качество, прозрачность, контроль расхождений, SLA по свежести и достоверности.
• Сильный SQL — оптимизированные аналитические запросы, настройка витрин, смотровых таблиц, контроль целостности.
• Опыт интеграции GA4 — схемы событий, конверсии, user properties, custom dimensions, server-side трекинг.
• Глубокий опыт с атрибуцией — разбор и внедрение моделей (first/last click, data driven, Shapley, time decay), поддержка с точки зрения бюджета.
• Системное мышление — умение видеть и прорабатывать контекст бизнеса, каналов, продуктов, конкурентов.
• Коммуникация — структурированная подача аналитики, сопровождение гипотез, работа с маркетингом, продажами, топ-менеджментом.

Что отличает эту роль:

• Impact: влиять на стратегию трафика, бюджет, креатив, продукты.
• Expertise: встроенные процессы и ресурсы для продвинутой аналитики, экспериментирования, масштабных кросс-платформенных оценок.
• Права выбора — вы сами проектируете и внедряете нужные инструменты, методологии, процесс.
• Интеграция в команду — работа не только с аналитиками, но с product, маркетингом, sales, growth, BI, DWH.

Критерии успеха:

• Снижение расхождений между рекламными кабинетами, DWH, аналитическими сервисами до ≤5% и регулярные отчеты по качеству данных.
• Модель атрибуции с прозрачным эффектом на ROMI и приоритеты каналов (инкрементальность, макрооценка, офлайн-тесты).
• Автоматизация и единые SLA по отчетности для всех ключевых стейкхолдеров.